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在完成课程第2部分，并最终掌握如何实现神经网络之后，您将在课程的第3部分学习如何利用强化学习，尤其是深度-Q学习，来构造自己的股票市场交易机器人模型。课程第4部分全部是关于TensorFlow Extended (TFX)的内容。在这部分课程中，您会学习如何处理数据，并

机器学习在金融中如何应用？Quora平台的Afzal Ibrahim的回答，可以借鉴，转载和翻译如下。银行业是一个生态系统，它需要强大而高质量的智能，而不依赖与基于鬼则的编程（我们已经厌倦了规则）。 iData是由北京大学、清华大学、浙江大学、复旦大学等师生学者共同筹建的用于教学、科研目的的公益互联网项目，旨在促进知识的传播和最新学术科技的共享。

强化学习（ReinforeceLearning，RL）一、什么是强化学习强化学习是机器学习大家族中的一大类,使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分,表现出优秀的成绩.而这些成绩背后却是他所付出的辛苦劳动,不断的试错,不断地尝试,累积经验,学习经验。

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在日本，老年人和中年人对投资加密货币越来越感兴趣。因此，日本加密货币支持中心为老年人开设了一个强化课程，帮助他们学习和投资加密货币。据日本当地媒体报道，日本的加密货币支持中心已经为中老年人推出了加密货币投资课程。

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