各种加密货币当前的市值总和"只有"5000亿美元，相比全球金融服务行业仅为沧海一粟，后者的市值要高出许多倍。有人从过去几个月的增长势头中推断出了最可笑的预测。 专业的乐观主义者的声音遭遇了灾祸预言家的警告，加密货币的迅猛崛起令后者感到不安。 全球首发SOPHON TPU芯片BM1680、SOPHON SC1和SC1+板卡. SOPHON TPU芯片BM1680，面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测（Inference）和训练（Training）。 该行在报告中表示，除了在消费品领域不断扩大的部署之外，半导体的增长还受到从基于云的基础设施、加密货币挖矿、人工智能（ai）、大数据处理和「深度学习」等领域投资激增的推动。但到2020年，回报率的下降将意味着半导体行业将遇冷。 神经网络与数字货币量化交易系列（2）——深度强化学习训练比特币交易策略 2019年11月11日 19:19 • 技术指南 • 阅读 166074 本文将介绍使用强化学习的方法，直接训练交易策略。
手把手：教你如何用深度学习模型预测加密货币价格 - 云+社区 - 腾 … 手把手：教你如何用深度学习模型预测加密货币价格。我们的lstm模型将会使用以往数据（比特币和以太币均有）来预测某一特定货币第二天的收盘价格。训练过程中，模型可以了解其误差来源并相应地做出调整。好的方面是，ar模型常运用于时间序列中 ，因此lstm模型似乎有了合理的用武之地。 教你如何用深度学习模型预测加密货币价格 - 51CTO.COM 我们收集了一些加密货币数据，并将其输入到酷炫的深度智能机器学习lstm模型中，不幸的是，预测值与先前的输入值并无太大差别。那么问题来了，如何使模型学习更复杂的行为？
KOSHO的Market Dreamer使用了深度学习技术，对股票，金融和加密货币市场的全球数据进行了4亿次分析，并利用公司信息，实时市场动态和新闻报道为下周情况提供预测。用户可以选择他们选择的类别并与AI进行交互，以预测下一周市场上涨或下跌。 标星★公众号 爱你们 ♥ 作者： Adam King 编译：1+1=6. 近期原创文章： ♥ 5种机器学习算法在预测股价的应用（代码+数据） ♥ Two Sigma用新闻来预测股价走势，带你吊打Kaggle ♥ 2万字干货： 利用深度学习最新前沿预测股价走势 ♥ 机器学习在量化金融领域的误用! 据外媒消息，近日，福布斯委员会成员Steve McNew纽对美国加密货币及区块链行业的发展作出预测。 他称，待疫情过后，未来一年的加密领域可能呈现如下趋势：1.美国加密货币立法活动将增加，但不意味着新法律的出台。2.启用 在加密货币市场中，有这样一个既有的观点认为这个市场容易受到来自新闻和社交媒体的舆论影响。就像任何其他新兴且非理性的金融市场一样，新闻或者社交媒体中传达出的预期之外事件将影响到金融产品的价格。 可能虚拟货币价格变化没有规律吧，可能没有一个模型可以把信号和噪声分离开（类似于使用深度学习预测地震的优点）。 以后的文章中可能会讨论 2020年十大"惊人预测"出炉） 半导体的增长还受到从基于云的基础设施、加密货币挖矿、人工智能（ai）、大数据处理和"深度学习"等领域
利用深度学习和机器学习预测股票市场（附代码） 数据派THU 5 用Python代码建个数据实验室，顺利入坑比特币 大数据文摘 手把手：教你如何用深度学习模型预测加密货币价格 大数据文摘 2019年度精选论文汇总：量化、交易、策略、算法 量化投资与机 … 3、加密货币做市中的深度强化学习. 下载地址：网页链接. 4、在暗池存在的情况下做市商和激励设计: 一种深层次的强化学习. 下载地址：网页链接. 5、利用流动性指标和技术指标预测股票价格的日内跳跃. 下载地址：网页链接. 6、Cross-Asset Skew. 下载地址：网页链接 人工智能预测到了 2018年 加密货币的这波暴跌吗？[多图]-安卓技 … 人工智能预测到了 2018年 加密货币的这波暴跌吗？[多图],人工智能预测到了2018年加密货币的这波暴跌吗？就在2007年，美国资产管理公司RebellionResearch基于贝叶斯机器学习算法推出了第一款纯人工智能的投资平台，该平台准确预测了2008年的金融危机；2013年底
加密货币是数字货币的一个子集，具有隐私，分散，安全和加密的独特功能。加密货币在世界各地迅速普及;从地下邪教兴趣转向全球公认的现象。比特币和以太币这两种加密货币的价值都在增长，而投资者则预测其他加密货币如狗狗币或者涟漪的快速增长。 比特币的价格数据是基于时间序列的，因此比特币的价格预测大多采用lstm模型来实现。 长期短期记忆（LSTM）是一种特别适用于时间序列数据（或具有时间 / 空间 / 结构顺序的数据，例如电影、句子等）的深度学习模型，是预测加密货币的价格走向的理想模 阅读 印度韦洛尔技术大学的一名数据科学家提出了一种方法，据称可以利用长短时记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）神经网络实时预测加密货币价格。在12月2日发表的一篇博客文章中，研究者Abinhav Sagar展示了一个四步过程，即如何使用机器学习技术预测一个"与传统市场相比相对不可预测"的行业的价格 深度研究 Coinbase 的关系网，筛选出与 Coinbase 关系最紧密的 10 个加密货币项目。 该文为「Proof of Value」区块链数据解读系列文章之一，用数据科学解读区块链。本文由「X-Order×链闻」联合呈现。. X-Order 是一家关注加密货币投资、开放金融和数据科学等领域的创新型研究机构，曾和链闻联合推出「Proof 这一轮的人工智能热潮是怎么开始的？ 本轮AI发端于2006年，多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等人彼时连发了三篇关于深度学习的重量级 7月15日，被《福布斯》杂志誉为"大数据运动的里程碑"的全球顶级大数据会议Strata Data Conference在京召开。第四范式先知平台架构师陈迪豪受邀出席大会，并分享了云深度学习平台的架构与实践经验。